Introducción
Se propone una arquitectura de Internet de las Cosas para monitorear variables básicas de calidad del agua en comunidades ribereñas de Buenaventura. La solución combina sensores de bajo costo, almacenamiento local, sincronización diferida y un tablero de alertas diseñado con lenguaje accesible. El estudio evaluará estabilidad de las mediciones, autonomía energética, integridad de los datos y apropiación comunitaria, buscando aportar información oportuna sin depender de conectividad permanente. La propuesta articula investigación aplicada, desarrollo tecnológico y pertinencia territorial.
Contexto y problema
Diseño de una plataforma IoT de bajo consumo que integra sensores de pH, turbidez, temperatura y conductividad para observar fuentes comunitarias de agua. El sistema opera con almacenamiento local y sincronización diferida, y presenta alertas comprensibles para líderes comunitarios.
Metodología
Se calibrarán sensores frente a instrumentos de referencia y se instalarán prototipos en puntos definidos con la comunidad. Las lecturas serán almacenadas localmente, validadas mediante reglas de consistencia y sincronizadas cuando exista conexión. La evaluación combinará métricas técnicas con talleres de usabilidad y comprensión de alertas.
Resultados esperados
Se espera disponer de series de datos confiables, alertas tempranas ante variaciones críticas y una interfaz que facilite a los líderes comunitarios interpretar tendencias y documentar incidencias.
Consideraciones éticas
El proyecto aplicará consentimiento informado, minimización de datos, control de acceso y comunicación transparente de las limitaciones. Las decisiones relevantes permanecerán bajo responsabilidad humana y de los actores participantes.
Conclusiones
La solución plantea una ruta técnica verificable y una estrategia de apropiación coherente con las condiciones del territorio. Su evaluación considerará tanto el desempeño tecnológico como la utilidad, accesibilidad y sostenibilidad para sus usuarios.